API videí cviků

Dodejte kompletní knihovnu videí cviků přes jedno REST API — HD ukázková videa, bohatá metadata cviků, AI generování tréninků a personalizace. Bez natáčení, bez media pipeline, bez obsahového týmu.

API videí cviků srozumitelně

Co je API videí cviků?

API videí cviků je webová služba, která do vaší aplikace nebo platformy dodává profesionální ukázková videa cviků a strukturovaná data o cvicích přes REST endpointy. Místo natáčení a správy tisíců klipů si váš produkt vyžádá videa, metadata a kompletní tréninky na vyžádání a streamuje je na jakékoli zařízení.

Co zahrnuje API videí cviků od Hyperhuman?

Hyperhuman Content API zahrnuje stock knihovnu tisíců HD videí cviků s metadaty, jako jsou svalové skupiny, vybavení, obtížnost a trenérské pokyny, plus endpointy pro AI generování tréninků, personalizaci, streaming, embedy a sledování relací. Obsah je dostupný v 16 jazycích s white-label doručením.

Jak přidám videa cviků do své aplikace?

Vytvořte si Teams workspace, získejte API klíč na plánu s přístupem k API a volejte endpointy pro cviky a tréninky. Videa se streamují s předpodepsanými URL, takže na vaší straně není potřeba žádný video hosting. Většina týmů integruje knihovnu a spustí svůj první tréninkový zážitek během dní, ne měsíců.

Umí API generovat kompletní tréninková videa?

Ano. API sestavuje kompletní tréninková videa připravená k přehrání z knihovny cviků podle cílů, kondiční úrovně, délky a dostupného vybavení. Umí také doporučovat a přizpůsobovat tréninky každému členovi v čase, takže každý uživatel dostane personalizovaný program, nikoli statický playlist.

Kdo API videí cviků používá?

Fitness aplikace, platformy digitálního zdraví a wellness, GLP-1 a programy pro řízení hmotnosti, connected fitness hardware, posilovny a poskytovatelé firemního wellness používají Hyperhuman API ke spuštění nebo škálování tréninkového obsahu bez budování produkčního studia nebo obsahového týmu.

Co získáte s Content API

Capability	What members get
Stock knihovna cviků	Tisíce profesionálních HD videí cviků s bohatými metadaty, připravených k použití od prvního dne.
AI generování tréninků	Generujte kompletní tréninky podle cílů, úrovně, délky a vybavení přes jeden endpoint.
Personalizace a adaptace	Doporučujte a přizpůsobujte tréninky každému členovi pomocí signálů o pokroku a pravidel programování.
Streaming a embedy	Streamování videa, interaktivní webové přehrávače a vložitelné tréninkové zážitky.
Sledování relací a přehledy	Sledujte tréninkové relace a události zapojení pro podporu retence a reportingu.
16 jazyků	Názvy cviků, pokyny a hlasové komentáře lokalizované pro mezinárodní produkty.

How Hyperhuman compares to exercise database APIs

Most exercise APIs return GIFs, short clips, or text data. Hyperhuman delivers HD video plus the intelligence layer on top: AI workout generation, personalization, streaming, and white-label delivery.

	Media	AI workout generation	White-label delivery	Languages	AI-agent tooling
Hyperhuman	HD multi-angle videos + licensed classes	Generate, recommend, and adapt full workouts	Branded apps, embeds, and players	16	MCP server, llms.txt, AGENTS.md
ExerciseDB	Animated GIFs	—	—	English	llms.txt
YMove	HD exercise video clips	—	—	—	MCP server, llms.txt
MuscleWiki	Exercise demonstration videos	—	—	14	MCP server, llms.txt
API Ninjas	Text-only exercise data	—	—	English	—

Based on each vendor's public documentation. Last reviewed: August 2026. “—” = not offered or not publicly documented.

Built for developers — and their AI agents

Authenticate with an API key and call versioned REST endpoints. The OpenAPI spec, LLM bundle, agent integration guide, and MCP server are all public — no signup needed to evaluate the surface.

List workouts

curl "https://content.api.hyperhuman.cc/v1/orgs/{organizationId}/workouts?limit=20" \
  -H "X-Api-Key: $HYPERHUMAN_API_KEY"

Generate a personalized workout

curl -X POST \
  "https://content.api.hyperhuman.cc/v1/orgs/{organizationId}/workouts/generate" \
  -H "X-Api-Key: $HYPERHUMAN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "endUserProfileDetails": { "age": 28, "fitnessLevels": ["beginner"] },
    "exerciseSources": ["premium_stock"],
    "durationOptions": { "minMinutes": 10, "maxMinutes": 15 },
    "categoryId": "<from GET /v1/workouts/metadata>"
  }'

Response (trimmed)

{
  "name": "Beginner Full Body Express",
  "totalDurationSeconds": 720,
  "instances": [
    { "kind": "single-exercise", "durationSeconds": 40,
      "exercise": { "id": "64a1…", "name": "Bodyweight Squats", … } },
    { "kind": "rest", "durationSeconds": 20 }
  ]
}

Using Cursor, Claude Code, or Copilot?

Paste this prompt into your coding agent to integrate against the documented API surface:

Integrate the Hyperhuman Content API into this project. Before writing any code, read https://content.api.hyperhuman.cc/AGENTS.md and follow its conventions verbatim. Use https://content.api.hyperhuman.cc/openapi.json as the contract and https://content.api.hyperhuman.cc/llms-full.txt as the per-endpoint digest. Base URL: https://content.api.hyperhuman.cc — authenticate every request with the X-Api-Key header. Every error response is { "error": { "code", "message" } } — switch on error.code. Paginate by following links.next. Do not send parameters that are not in the OpenAPI spec.