L'API de vidéos d'exercices

Lancez une bibliothèque complète de vidéos d'exercices via une seule API REST — vidéos de démonstration HD, métadonnées d'exercices riches, génération d'entraînements IA et personnalisation. Sans tournage, sans pipeline média, sans équipe de contenu.

L'API de vidéos d'exercices, expliquée

Qu'est-ce qu'une API de vidéos d'exercices ?

Une API de vidéos d'exercices est un service web qui fournit des vidéos professionnelles de démonstration d'exercices et des données d'exercices structurées à votre app ou plateforme via des endpoints REST. Au lieu de filmer et de gérer des milliers de clips, votre produit demande des vidéos, des métadonnées et des entraînements complets à la demande et les diffuse sur n'importe quel appareil.

Que comprend l'API de vidéos d'exercices de Hyperhuman ?

La Content API de Hyperhuman comprend une bibliothèque stock de milliers de vidéos d'exercices HD avec des métadonnées comme les groupes musculaires, le matériel, la difficulté et les consignes de coaching, ainsi que des endpoints pour la génération d'entraînements IA, la personnalisation, le streaming, les embeds et le suivi des séances. Le contenu est disponible en 16 langues avec une diffusion en marque blanche.

Comment ajouter des vidéos d'exercices à mon app ?

Créez un espace de travail Teams, obtenez une clé API avec un plan incluant l'accès API et appelez les endpoints d'exercices et d'entraînements. Les vidéos sont diffusées avec des URLs pré-signées, donc aucun hébergement vidéo de votre côté. La plupart des équipes intègrent la bibliothèque et lancent leur première expérience d'entraînement en quelques jours, pas en plusieurs mois.

L'API peut-elle générer des vidéos d'entraînement complètes ?

Oui. L'API assemble des vidéos d'entraînement complètes et prêtes à lire à partir de la bibliothèque d'exercices selon les objectifs, le niveau, la durée et le matériel disponible. Elle peut aussi recommander et adapter les entraînements par membre au fil du temps, de sorte que chaque utilisateur reçoit un programme personnalisé plutôt qu'une playlist statique.

Qui utilise une API de vidéos d'exercices ?

Apps de fitness, plateformes de santé digitale et de bien-être, programmes GLP-1 et de gestion du poids, matériel de fitness connecté, salles de sport et prestataires de bien-être en entreprise utilisent l'API de Hyperhuman pour lancer ou faire évoluer leur contenu d'entraînement sans construire un studio de production ni une équipe d'opérations de contenu.

Ce que vous obtenez avec la Content API

Capability	What members get
Bibliothèque d'exercices stock	Des milliers de vidéos d'exercices HD professionnelles avec des métadonnées riches, prêtes dès le premier jour.
Génération d'entraînements IA	Générez des entraînements complets à partir des objectifs, du niveau, de la durée et du matériel via un seul endpoint.
Personnalisation et adaptation	Recommandez et adaptez les entraînements par membre grâce aux signaux de progression et aux règles de programmation.
Streaming et embeds	Streaming vidéo, lecteurs web interactifs et expériences d'entraînement intégrables.
Suivi de séances et insights	Suivez les séances d'entraînement et les événements d'engagement pour alimenter la rétention et le reporting.
16 langues	Noms d'exercices, consignes et voix off localisés pour les produits internationaux.

How Hyperhuman compares to exercise database APIs

Most exercise APIs return GIFs, short clips, or text data. Hyperhuman delivers HD video plus the intelligence layer on top: AI workout generation, personalization, streaming, and white-label delivery.

	Media	AI workout generation	White-label delivery	Languages	AI-agent tooling
Hyperhuman	HD multi-angle videos + licensed classes	Generate, recommend, and adapt full workouts	Branded apps, embeds, and players	16	MCP server, llms.txt, AGENTS.md
ExerciseDB	Animated GIFs	—	—	English	llms.txt
YMove	HD exercise video clips	—	—	—	MCP server, llms.txt
MuscleWiki	Exercise demonstration videos	—	—	14	MCP server, llms.txt
API Ninjas	Text-only exercise data	—	—	English	—

Based on each vendor's public documentation. Last reviewed: August 2026. “—” = not offered or not publicly documented.

Built for developers — and their AI agents

Authenticate with an API key and call versioned REST endpoints. The OpenAPI spec, LLM bundle, agent integration guide, and MCP server are all public — no signup needed to evaluate the surface.

List workouts

curl "https://content.api.hyperhuman.cc/v1/orgs/{organizationId}/workouts?limit=20" \
  -H "X-Api-Key: $HYPERHUMAN_API_KEY"

Generate a personalized workout

curl -X POST \
  "https://content.api.hyperhuman.cc/v1/orgs/{organizationId}/workouts/generate" \
  -H "X-Api-Key: $HYPERHUMAN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "endUserProfileDetails": { "age": 28, "fitnessLevels": ["beginner"] },
    "exerciseSources": ["premium_stock"],
    "durationOptions": { "minMinutes": 10, "maxMinutes": 15 },
    "categoryId": "<from GET /v1/workouts/metadata>"
  }'

Response (trimmed)

{
  "name": "Beginner Full Body Express",
  "totalDurationSeconds": 720,
  "instances": [
    { "kind": "single-exercise", "durationSeconds": 40,
      "exercise": { "id": "64a1…", "name": "Bodyweight Squats", … } },
    { "kind": "rest", "durationSeconds": 20 }
  ]
}

Using Cursor, Claude Code, or Copilot?

Paste this prompt into your coding agent to integrate against the documented API surface:

Integrate the Hyperhuman Content API into this project. Before writing any code, read https://content.api.hyperhuman.cc/AGENTS.md and follow its conventions verbatim. Use https://content.api.hyperhuman.cc/openapi.json as the contract and https://content.api.hyperhuman.cc/llms-full.txt as the per-endpoint digest. Base URL: https://content.api.hyperhuman.cc — authenticate every request with the X-Api-Key header. Every error response is { "error": { "code", "message" } } — switch on error.code. Paginate by following links.next. Do not send parameters that are not in the OpenAPI spec.