API wideo ćwiczeń

Uruchom pełną bibliotekę wideo ćwiczeń przez jedno API REST — wideo demonstracyjne w HD, bogate metadane ćwiczeń, generowanie treningów AI i personalizacja. Bez nagrywania, bez pipeline'u multimediów i bez zespołu ds. treści.

API wideo ćwiczeń w pigułce

Czym jest API wideo ćwiczeń?

API wideo ćwiczeń to usługa internetowa, która dostarcza profesjonalne wideo demonstracyjne ćwiczeń oraz ustrukturyzowane dane o ćwiczeniach do Twojej aplikacji lub platformy przez endpointy REST. Zamiast nagrywać i zarządzać tysiącami klipów, Twój produkt pobiera wideo, metadane i kompletne treningi na żądanie i streamuje je na dowolne urządzenie.

Co zawiera API wideo ćwiczeń Hyperhuman?

Hyperhuman Content API zawiera bibliotekę stock z tysiącami wideo ćwiczeń w HD wraz z metadanymi, takimi jak grupy mięśniowe, sprzęt, poziom trudności i wskazówki trenerskie, a także endpointy do generowania treningów AI, personalizacji, streamingu, embedów i śledzenia sesji. Treści są dostępne w 16 językach z dostarczaniem white-label.

Jak dodać wideo ćwiczeń do mojej aplikacji?

Utwórz przestrzeń roboczą Teams, uzyskaj klucz API w planie z dostępem do API i wywołuj endpointy ćwiczeń i treningów. Wideo streamowane są z użyciem podpisanych wstępnie adresów URL, więc nie musisz hostować wideo po swojej stronie. Większość zespołów integruje bibliotekę i uruchamia pierwsze doświadczenie treningowe w kilka dni, a nie miesięcy.

Czy API może generować kompletne treningi wideo?

Tak. API składa kompletne, gotowe do odtworzenia treningi wideo z biblioteki ćwiczeń na podstawie celów, poziomu sprawności, czasu trwania i dostępnego sprzętu. Może też rekomendować i adaptować treningi dla każdego członka w czasie, dzięki czemu każdy użytkownik otrzymuje spersonalizowany program, a nie statyczną playlistę.

Kto korzysta z API wideo ćwiczeń?

Aplikacje fitness, platformy zdrowia cyfrowego i wellness, programy GLP-1 i kontroli wagi, urządzenia connected fitness, siłownie oraz dostawcy wellness korporacyjnego używają API Hyperhuman, aby uruchamiać lub skalować treści treningowe bez budowania studia produkcyjnego czy zespołu operacji contentowych.

Co otrzymujesz z Content API

Capability	What members get
Biblioteka ćwiczeń stock	Tysiące profesjonalnych wideo ćwiczeń w HD z bogatymi metadanymi, gotowych do użycia od pierwszego dnia.
Generowanie treningów AI	Generuj kompletne treningi na podstawie celów, poziomu, czasu trwania i sprzętu przez jeden endpoint.
Personalizacja i adaptacja	Rekomenduj i adaptuj treningi dla każdego członka na podstawie sygnałów postępu i reguł programowania treningowego.
Streaming i embedy	Streaming wideo, interaktywne odtwarzacze webowe i osadzane doświadczenia treningowe.
Śledzenie sesji i analityka	Śledź sesje treningowe i zdarzenia zaangażowania, aby wspierać retencję i raportowanie.
16 języków	Nazwy ćwiczeń, wskazówki i nagrania lektorskie zlokalizowane na potrzeby produktów międzynarodowych.

How Hyperhuman compares to exercise database APIs

Most exercise APIs return GIFs, short clips, or text data. Hyperhuman delivers HD video plus the intelligence layer on top: AI workout generation, personalization, streaming, and white-label delivery.

	Media	AI workout generation	White-label delivery	Languages	AI-agent tooling
Hyperhuman	HD multi-angle videos + licensed classes	Generate, recommend, and adapt full workouts	Branded apps, embeds, and players	16	MCP server, llms.txt, AGENTS.md
ExerciseDB	Animated GIFs	—	—	English	llms.txt
YMove	HD exercise video clips	—	—	—	MCP server, llms.txt
MuscleWiki	Exercise demonstration videos	—	—	14	MCP server, llms.txt
API Ninjas	Text-only exercise data	—	—	English	—

Based on each vendor's public documentation. Last reviewed: August 2026. “—” = not offered or not publicly documented.

Built for developers — and their AI agents

Authenticate with an API key and call versioned REST endpoints. The OpenAPI spec, LLM bundle, agent integration guide, and MCP server are all public — no signup needed to evaluate the surface.

List workouts

curl "https://content.api.hyperhuman.cc/v1/orgs/{organizationId}/workouts?limit=20" \
  -H "X-Api-Key: $HYPERHUMAN_API_KEY"

Generate a personalized workout

curl -X POST \
  "https://content.api.hyperhuman.cc/v1/orgs/{organizationId}/workouts/generate" \
  -H "X-Api-Key: $HYPERHUMAN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "endUserProfileDetails": { "age": 28, "fitnessLevels": ["beginner"] },
    "exerciseSources": ["premium_stock"],
    "durationOptions": { "minMinutes": 10, "maxMinutes": 15 },
    "categoryId": "<from GET /v1/workouts/metadata>"
  }'

Response (trimmed)

{
  "name": "Beginner Full Body Express",
  "totalDurationSeconds": 720,
  "instances": [
    { "kind": "single-exercise", "durationSeconds": 40,
      "exercise": { "id": "64a1…", "name": "Bodyweight Squats", … } },
    { "kind": "rest", "durationSeconds": 20 }
  ]
}

Using Cursor, Claude Code, or Copilot?

Paste this prompt into your coding agent to integrate against the documented API surface:

Integrate the Hyperhuman Content API into this project. Before writing any code, read https://content.api.hyperhuman.cc/AGENTS.md and follow its conventions verbatim. Use https://content.api.hyperhuman.cc/openapi.json as the contract and https://content.api.hyperhuman.cc/llms-full.txt as the per-endpoint digest. Base URL: https://content.api.hyperhuman.cc — authenticate every request with the X-Api-Key header. Every error response is { "error": { "code", "message" } } — switch on error.code. Paginate by following links.next. Do not send parameters that are not in the OpenAPI spec.