La API de videos de ejercicios

Lanza una biblioteca completa de videos de ejercicios con una sola API REST: videos de demostración en HD, metadatos completos, generación de entrenamientos con IA y personalización. Sin rodajes, sin pipeline de medios, sin equipo de contenido.

La API de videos de ejercicios, explicada

¿Qué es una API de videos de ejercicios?

Una API de videos de ejercicios es un servicio web que entrega videos profesionales de demostración de ejercicios y datos estructurados a tu app o plataforma mediante endpoints REST. En lugar de grabar y gestionar miles de clips, tu producto solicita videos, metadatos y entrenamientos completos bajo demanda y los transmite a cualquier dispositivo.

¿Qué incluye la API de videos de ejercicios de Hyperhuman?

La Content API de Hyperhuman incluye una biblioteca de miles de videos de ejercicios en HD con metadatos como grupos musculares, equipamiento, dificultad e indicaciones técnicas, además de endpoints para generación de entrenamientos con IA, personalización, streaming, embeds y seguimiento de sesiones. El contenido está disponible en 16 idiomas con entrega white-label.

¿Cómo añado videos de ejercicios a mi app?

Crea un espacio de trabajo de Teams, obtén una clave de API con un plan con acceso a la API y llama a los endpoints de ejercicios y entrenamientos. Los videos se transmiten con URLs prefirmadas, así que no necesitas alojar video. La mayoría de los equipos integran la biblioteca y lanzan su primera experiencia de entrenamiento en días, no meses.

¿Puede la API generar videos de entrenamiento completos?

Sí. La API ensambla videos de entrenamiento completos y listos para reproducir a partir de la biblioteca de ejercicios según objetivos, nivel, duración y equipamiento disponible. También puede recomendar y adaptar entrenamientos por miembro a lo largo del tiempo, de modo que cada usuario recibe un programa personalizado y no una lista estática.

¿Quién usa una API de videos de ejercicios?

Apps de fitness, plataformas de salud digital y bienestar, programas de GLP-1 y control de peso, hardware de fitness conectado, gimnasios y proveedores de bienestar corporativo usan la API de Hyperhuman para lanzar o escalar contenido de entrenamiento sin montar un estudio de producción ni un equipo de operaciones de contenido.

Qué obtienes con la Content API

Capability	What members get
Biblioteca de ejercicios	Miles de videos profesionales de ejercicios en HD con metadatos completos, listos desde el primer día.
Generación de entrenamientos con IA	Genera entrenamientos completos a partir de objetivos, nivel, duración y equipamiento con un endpoint.
Personalización y adaptación	Recomienda y adapta entrenamientos por miembro con señales de progreso y reglas de programación.
Streaming y embeds	Streaming de video, reproductores web interactivos y experiencias de entrenamiento integrables.
Seguimiento de sesiones	Registra sesiones y eventos de interacción para impulsar la retención y los informes.
16 idiomas	Nombres de ejercicios, indicaciones y locuciones localizados para productos internacionales.

How Hyperhuman compares to exercise database APIs

Most exercise APIs return GIFs, short clips, or text data. Hyperhuman delivers HD video plus the intelligence layer on top: AI workout generation, personalization, streaming, and white-label delivery.

	Media	AI workout generation	White-label delivery	Languages	AI-agent tooling
Hyperhuman	HD multi-angle videos + licensed classes	Generate, recommend, and adapt full workouts	Branded apps, embeds, and players	16	MCP server, llms.txt, AGENTS.md
ExerciseDB	Animated GIFs	—	—	English	llms.txt
YMove	HD exercise video clips	—	—	—	MCP server, llms.txt
MuscleWiki	Exercise demonstration videos	—	—	14	MCP server, llms.txt
API Ninjas	Text-only exercise data	—	—	English	—

Based on each vendor's public documentation. Last reviewed: August 2026. “—” = not offered or not publicly documented.

Built for developers — and their AI agents

Authenticate with an API key and call versioned REST endpoints. The OpenAPI spec, LLM bundle, agent integration guide, and MCP server are all public — no signup needed to evaluate the surface.

List workouts

curl "https://content.api.hyperhuman.cc/v1/orgs/{organizationId}/workouts?limit=20" \
  -H "X-Api-Key: $HYPERHUMAN_API_KEY"

Generate a personalized workout

curl -X POST \
  "https://content.api.hyperhuman.cc/v1/orgs/{organizationId}/workouts/generate" \
  -H "X-Api-Key: $HYPERHUMAN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "endUserProfileDetails": { "age": 28, "fitnessLevels": ["beginner"] },
    "exerciseSources": ["premium_stock"],
    "durationOptions": { "minMinutes": 10, "maxMinutes": 15 },
    "categoryId": "<from GET /v1/workouts/metadata>"
  }'

Response (trimmed)

{
  "name": "Beginner Full Body Express",
  "totalDurationSeconds": 720,
  "instances": [
    { "kind": "single-exercise", "durationSeconds": 40,
      "exercise": { "id": "64a1…", "name": "Bodyweight Squats", … } },
    { "kind": "rest", "durationSeconds": 20 }
  ]
}

Using Cursor, Claude Code, or Copilot?

Paste this prompt into your coding agent to integrate against the documented API surface:

Integrate the Hyperhuman Content API into this project. Before writing any code, read https://content.api.hyperhuman.cc/AGENTS.md and follow its conventions verbatim. Use https://content.api.hyperhuman.cc/openapi.json as the contract and https://content.api.hyperhuman.cc/llms-full.txt as the per-endpoint digest. Base URL: https://content.api.hyperhuman.cc — authenticate every request with the X-Api-Key header. Every error response is { "error": { "code", "message" } } — switch on error.code. Paginate by following links.next. Do not send parameters that are not in the OpenAPI spec.