De API voor oefenvideo's

Lanceer een complete bibliotheek met oefenvideo's via één REST API — HD-demonstratievideo's, rijke oefeningmetadata, AI-workoutgeneratie en personalisatie. Geen filmopnames, geen mediapipeline, geen contentteam nodig.

De API voor oefenvideo's, uitgelegd

Wat is een API voor oefenvideo's?

Een API voor oefenvideo's is een webservice die professionele demonstratievideo's van oefeningen en gestructureerde oefendata via REST-endpoints aan je app of platform levert. In plaats van duizenden clips te filmen en te beheren, vraagt je product video's, metadata en complete workouts on demand op en streamt ze naar elk apparaat.

Wat bevat de Hyperhuman API voor oefenvideo's?

De Content API van Hyperhuman bevat een stockbibliotheek met duizenden HD-oefenvideo's met metadata zoals spiergroepen, apparatuur, moeilijkheidsgraad en coachingaanwijzingen, plus endpoints voor AI-workoutgeneratie, personalisatie, streaming, embeds en sessietracking. De content is beschikbaar in 16 talen met white-label levering.

Hoe voeg ik oefenvideo's toe aan mijn app?

Maak een Teams-workspace aan, haal een API-sleutel op met een plan met API-toegang en roep de exercise- en workout-endpoints aan. Video's streamen met pre-signed URLs, dus je hoeft zelf geen video te hosten. De meeste teams integreren de bibliotheek en lanceren hun eerste workoutervaring in dagen, niet maanden.

Kan de API complete workoutvideo's genereren?

Ja. De API stelt complete, direct afspeelbare workoutvideo's samen uit de oefenbibliotheek op basis van doelen, fitnessniveau, duur en beschikbare apparatuur. De API kan workouts ook per lid aanbevelen en in de loop van de tijd aanpassen, zodat elke gebruiker een gepersonaliseerd programma krijgt in plaats van een statische afspeellijst.

Wie gebruikt een API voor oefenvideo's?

Fitness-apps, platforms voor digitale gezondheid en wellness, GLP-1- en gewichtsmanagementprogramma's, connected fitness-hardware, sportscholen en aanbieders van corporate wellness gebruiken de Hyperhuman API om workoutcontent te lanceren of op te schalen zonder een productiestudio of contentteam op te bouwen.

Wat je krijgt met de Content API

Capability	What members get
Stock-oefenbibliotheek	Duizenden professionele HD-oefenvideo's met rijke metadata, vanaf dag één klaar voor gebruik.
AI-workoutgeneratie	Genereer complete workouts op basis van doelen, niveau, duur en apparatuur via één endpoint.
Personalisatie en adaptatie	Beveel workouts aan en pas ze per lid aan met voortgangssignalen en programmeerregels.
Streaming en embeds	Videostreaming, interactieve webspelers en embedbare workoutervaringen.
Sessietracking en inzichten	Volg workoutsessies en engagement-events voor retentie en rapportage.
16 talen	Oefennamen, aanwijzingen en voice-overs gelokaliseerd voor internationale producten.

How Hyperhuman compares to exercise database APIs

Most exercise APIs return GIFs, short clips, or text data. Hyperhuman delivers HD video plus the intelligence layer on top: AI workout generation, personalization, streaming, and white-label delivery.

	Media	AI workout generation	White-label delivery	Languages	AI-agent tooling
Hyperhuman	HD multi-angle videos + licensed classes	Generate, recommend, and adapt full workouts	Branded apps, embeds, and players	16	MCP server, llms.txt, AGENTS.md
ExerciseDB	Animated GIFs	—	—	English	llms.txt
YMove	HD exercise video clips	—	—	—	MCP server, llms.txt
MuscleWiki	Exercise demonstration videos	—	—	14	MCP server, llms.txt
API Ninjas	Text-only exercise data	—	—	English	—

Based on each vendor's public documentation. Last reviewed: August 2026. “—” = not offered or not publicly documented.

Built for developers — and their AI agents

Authenticate with an API key and call versioned REST endpoints. The OpenAPI spec, LLM bundle, agent integration guide, and MCP server are all public — no signup needed to evaluate the surface.

List workouts

curl "https://content.api.hyperhuman.cc/v1/orgs/{organizationId}/workouts?limit=20" \
  -H "X-Api-Key: $HYPERHUMAN_API_KEY"

Generate a personalized workout

curl -X POST \
  "https://content.api.hyperhuman.cc/v1/orgs/{organizationId}/workouts/generate" \
  -H "X-Api-Key: $HYPERHUMAN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "endUserProfileDetails": { "age": 28, "fitnessLevels": ["beginner"] },
    "exerciseSources": ["premium_stock"],
    "durationOptions": { "minMinutes": 10, "maxMinutes": 15 },
    "categoryId": "<from GET /v1/workouts/metadata>"
  }'

Response (trimmed)

{
  "name": "Beginner Full Body Express",
  "totalDurationSeconds": 720,
  "instances": [
    { "kind": "single-exercise", "durationSeconds": 40,
      "exercise": { "id": "64a1…", "name": "Bodyweight Squats", … } },
    { "kind": "rest", "durationSeconds": 20 }
  ]
}

Using Cursor, Claude Code, or Copilot?

Paste this prompt into your coding agent to integrate against the documented API surface:

Integrate the Hyperhuman Content API into this project. Before writing any code, read https://content.api.hyperhuman.cc/AGENTS.md and follow its conventions verbatim. Use https://content.api.hyperhuman.cc/openapi.json as the contract and https://content.api.hyperhuman.cc/llms-full.txt as the per-endpoint digest. Base URL: https://content.api.hyperhuman.cc — authenticate every request with the X-Api-Key header. Every error response is { "error": { "code", "message" } } — switch on error.code. Paginate by following links.next. Do not send parameters that are not in the OpenAPI spec.