התחל

ה-API לסרטוני תרגילים

השיקו ספריית סרטוני תרגילים מלאה דרך REST API אחד — סרטוני הדגמה ב-HD, מטא-דאטה עשיר לתרגילים, יצירת אימונים עם AI והתאמה אישית. בלי צילומים, בלי תשתית מדיה, בלי צורך בצוות תוכן.

API לסרטוני תרגילים — כל מה שצריך לדעת

מהו API לסרטוני תרגילים?

API לסרטוני תרגילים הוא שירות ווב שמספק סרטוני הדגמת תרגילים מקצועיים ונתוני תרגילים מובנים לאפליקציה או לפלטפורמה שלכם דרך endpoints מסוג REST. במקום לצלם ולנהל אלפי קליפים, המוצר שלכם מבקש סרטונים, מטא-דאטה ואימונים מלאים לפי דרישה ומזרים אותם לכל מכשיר.

מה כולל ה-API לסרטוני תרגילים של Hyperhuman?

ה-Content API של Hyperhuman כולל ספריית סטוק של אלפי סרטוני תרגילים ב-HD עם מטא-דאטה כמו קבוצות שרירים, ציוד, רמת קושי והנחיות אימון, לצד endpoints ליצירת אימונים עם AI, התאמה אישית, סטרימינג, הטמעות ומעקב אחר סשנים. התוכן זמין ב-16 שפות עם מסירה ב-white-label.

איך מוסיפים סרטוני תרגילים לאפליקציה שלי?

צרו סביבת עבודה ב-Teams, קבלו מפתח API בתוכנית עם גישת API וקראו ל-endpoints של התרגילים והאימונים. הסרטונים מוזרמים עם כתובות URL חתומות מראש, כך שאין צורך באחסון וידאו בצד שלכם. רוב הצוותים משלבים את הספרייה ומשיקים את חוויית האימון הראשונה שלהם תוך ימים, לא חודשים.

האם ה-API יכול ליצור סרטוני אימון מלאים?

כן. ה-API מרכיב סרטוני אימון מלאים ומוכנים לניגון מתוך ספריית התרגילים לפי מטרות, רמת כושר, משך זמן והציוד הזמין. הוא יכול גם להמליץ על אימונים ולהתאים אותם לכל חבר לאורך זמן, כך שכל משתמש מקבל תוכנית מותאמת אישית ולא פלייליסט סטטי.

מי משתמש ב-API לסרטוני תרגילים?

אפליקציות כושר, פלטפורמות בריאות דיגיטלית ורווחה, תוכניות GLP-1 וניהול משקל, חומרת כושר מחוברת, מכוני כושר וספקי רווחה ארגונית משתמשים ב-API של Hyperhuman כדי להשיק או להרחיב תוכן אימונים בלי לבנות אולפן הפקה או צוות תפעול תוכן.

מה מקבלים עם ה-Content API

Capability	What members get
ספריית תרגילים מוכנה	אלפי סרטוני תרגילים מקצועיים ב-HD עם מטא-דאטה עשיר, מוכנים לשימוש מהיום הראשון.
יצירת אימונים עם AI	צרו אימונים מלאים לפי מטרות, רמה, משך זמן וציוד דרך endpoint אחד.
התאמה אישית ואדפטציה	המליצו על אימונים והתאימו אותם לכל חבר על בסיס אותות התקדמות וכללי תכנון אימונים.
סטרימינג והטמעות	סטרימינג וידאו, נגני ווב אינטראקטיביים וחוויות אימון להטמעה.
מעקב סשנים ותובנות	עקבו אחר סשני אימון ואירועי מעורבות כדי להניע שימור ודוחות.
16 שפות	שמות תרגילים, הנחיות וקריינות בלוקליזציה מלאה למוצרים בינלאומיים.

How Hyperhuman compares to exercise database APIs

Most exercise APIs return GIFs, short clips, or text data. Hyperhuman delivers HD video plus the intelligence layer on top: AI workout generation, personalization, streaming, and white-label delivery.

	Media	AI workout generation	White-label delivery	Languages	AI-agent tooling
Hyperhuman	HD multi-angle videos + licensed classes	Generate, recommend, and adapt full workouts	Branded apps, embeds, and players	16	MCP server, llms.txt, AGENTS.md
ExerciseDB	Animated GIFs	—	—	English	llms.txt
YMove	HD exercise video clips	—	—	—	MCP server, llms.txt
MuscleWiki	Exercise demonstration videos	—	—	14	MCP server, llms.txt
API Ninjas	Text-only exercise data	—	—	English	—

Based on each vendor's public documentation. Last reviewed: August 2026. “—” = not offered or not publicly documented.

Built for developers — and their AI agents

Authenticate with an API key and call versioned REST endpoints. The OpenAPI spec, LLM bundle, agent integration guide, and MCP server are all public — no signup needed to evaluate the surface.

List workouts

curl "https://content.api.hyperhuman.cc/v1/orgs/{organizationId}/workouts?limit=20" \
  -H "X-Api-Key: $HYPERHUMAN_API_KEY"

Generate a personalized workout

curl -X POST \
  "https://content.api.hyperhuman.cc/v1/orgs/{organizationId}/workouts/generate" \
  -H "X-Api-Key: $HYPERHUMAN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "endUserProfileDetails": { "age": 28, "fitnessLevels": ["beginner"] },
    "exerciseSources": ["premium_stock"],
    "durationOptions": { "minMinutes": 10, "maxMinutes": 15 },
    "categoryId": "<from GET /v1/workouts/metadata>"
  }'

Response (trimmed)

{
  "name": "Beginner Full Body Express",
  "totalDurationSeconds": 720,
  "instances": [
    { "kind": "single-exercise", "durationSeconds": 40,
      "exercise": { "id": "64a1…", "name": "Bodyweight Squats", … } },
    { "kind": "rest", "durationSeconds": 20 }
  ]
}

Using Cursor, Claude Code, or Copilot?

Paste this prompt into your coding agent to integrate against the documented API surface:

Integrate the Hyperhuman Content API into this project. Before writing any code, read https://content.api.hyperhuman.cc/AGENTS.md and follow its conventions verbatim. Use https://content.api.hyperhuman.cc/openapi.json as the contract and https://content.api.hyperhuman.cc/llms-full.txt as the per-endpoint digest. Base URL: https://content.api.hyperhuman.cc — authenticate every request with the X-Api-Key header. Every error response is { "error": { "code", "message" } } — switch on error.code. Paginate by following links.next. Do not send parameters that are not in the OpenAPI spec.