A API de vídeos de exercícios

Lance uma biblioteca completa de vídeos de exercícios com uma única API REST: vídeos de demonstração em HD, metadados completos, geração de treinos com IA e personalização. Sem filmagens, sem pipeline de media, sem equipa de conteúdo.

A API de vídeos de exercícios, explicada

O que é uma API de vídeos de exercícios?

Uma API de vídeos de exercícios é um serviço web que entrega vídeos profissionais de demonstração de exercícios e dados estruturados à sua app ou plataforma através de endpoints REST. Em vez de filmar e gerir milhares de clipes, o seu produto solicita vídeos, metadados e treinos completos a pedido e transmite-os para qualquer dispositivo.

O que inclui a API de vídeos de exercícios da Hyperhuman?

A Content API da Hyperhuman inclui uma biblioteca com milhares de vídeos de exercícios em HD com metadados como grupos musculares, equipamento, dificuldade e indicações técnicas, além de endpoints para geração de treinos com IA, personalização, streaming, embeds e registo de sessões. O conteúdo está disponível em 16 idiomas com entrega white-label.

Como adiciono vídeos de exercícios à minha app?

Crie um espaço de trabalho no Teams, obtenha uma chave de API com um plano com acesso à API e chame os endpoints de exercícios e treinos. Os vídeos são transmitidos com URLs pré-assinados, por isso não precisa de alojar vídeo. A maioria das equipas integra a biblioteca e lança a primeira experiência de treino em dias, não meses.

A API consegue gerar vídeos de treino completos?

Sim. A API monta vídeos de treino completos e prontos a reproduzir a partir da biblioteca de exercícios com base em objetivos, nível, duração e equipamento disponível. Também recomenda e adapta treinos por membro ao longo do tempo, para que cada utilizador receba um programa personalizado e não uma lista estática.

Quem usa uma API de vídeos de exercícios?

Apps de fitness, plataformas de saúde digital e bem-estar, programas de GLP-1 e gestão de peso, hardware de fitness conectado, ginásios e fornecedores de bem-estar corporativo usam a API da Hyperhuman para lançar ou escalar conteúdo de treino sem montar um estúdio de produção nem uma equipa de operações de conteúdo.

O que obtém com a Content API

Capability	What members get
Biblioteca de exercícios	Milhares de vídeos profissionais de exercícios em HD com metadados completos, prontos desde o primeiro dia.
Geração de treinos com IA	Gere treinos completos a partir de objetivos, nível, duração e equipamento com um endpoint.
Personalização e adaptação	Recomende e adapte treinos por membro com sinais de progresso e regras de programação.
Streaming e embeds	Streaming de vídeo, leitores web interativos e experiências de treino integráveis.
Registo de sessões	Acompanhe sessões e eventos de interação para impulsionar a retenção e os relatórios.
16 idiomas	Nomes de exercícios, indicações e locuções localizados para produtos internacionais.

How Hyperhuman compares to exercise database APIs

Most exercise APIs return GIFs, short clips, or text data. Hyperhuman delivers HD video plus the intelligence layer on top: AI workout generation, personalization, streaming, and white-label delivery.

	Media	AI workout generation	White-label delivery	Languages	AI-agent tooling
Hyperhuman	HD multi-angle videos + licensed classes	Generate, recommend, and adapt full workouts	Branded apps, embeds, and players	16	MCP server, llms.txt, AGENTS.md
ExerciseDB	Animated GIFs	—	—	English	llms.txt
YMove	HD exercise video clips	—	—	—	MCP server, llms.txt
MuscleWiki	Exercise demonstration videos	—	—	14	MCP server, llms.txt
API Ninjas	Text-only exercise data	—	—	English	—

Based on each vendor's public documentation. Last reviewed: August 2026. “—” = not offered or not publicly documented.

Built for developers — and their AI agents

Authenticate with an API key and call versioned REST endpoints. The OpenAPI spec, LLM bundle, agent integration guide, and MCP server are all public — no signup needed to evaluate the surface.

List workouts

curl "https://content.api.hyperhuman.cc/v1/orgs/{organizationId}/workouts?limit=20" \
  -H "X-Api-Key: $HYPERHUMAN_API_KEY"

Generate a personalized workout

curl -X POST \
  "https://content.api.hyperhuman.cc/v1/orgs/{organizationId}/workouts/generate" \
  -H "X-Api-Key: $HYPERHUMAN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "endUserProfileDetails": { "age": 28, "fitnessLevels": ["beginner"] },
    "exerciseSources": ["premium_stock"],
    "durationOptions": { "minMinutes": 10, "maxMinutes": 15 },
    "categoryId": "<from GET /v1/workouts/metadata>"
  }'

Response (trimmed)

{
  "name": "Beginner Full Body Express",
  "totalDurationSeconds": 720,
  "instances": [
    { "kind": "single-exercise", "durationSeconds": 40,
      "exercise": { "id": "64a1…", "name": "Bodyweight Squats", … } },
    { "kind": "rest", "durationSeconds": 20 }
  ]
}

Using Cursor, Claude Code, or Copilot?

Paste this prompt into your coding agent to integrate against the documented API surface:

Integrate the Hyperhuman Content API into this project. Before writing any code, read https://content.api.hyperhuman.cc/AGENTS.md and follow its conventions verbatim. Use https://content.api.hyperhuman.cc/openapi.json as the contract and https://content.api.hyperhuman.cc/llms-full.txt as the per-endpoint digest. Base URL: https://content.api.hyperhuman.cc — authenticate every request with the X-Api-Key header. Every error response is { "error": { "code", "message" } } — switch on error.code. Paginate by following links.next. Do not send parameters that are not in the OpenAPI spec.