L'API di video di esercizi

Lancia una libreria completa di video di esercizi con una sola API REST: video dimostrativi in HD, metadati completi degli esercizi, generazione di allenamenti con IA e personalizzazione. Senza riprese, senza pipeline media, senza team di contenuti.

L'API di video di esercizi, spiegata

Che cos'è un'API di video di esercizi?

Un'API di video di esercizi è un servizio web che fornisce video dimostrativi professionali di esercizi e dati strutturati alla tua app o piattaforma tramite endpoint REST. Invece di filmare e gestire migliaia di clip, il tuo prodotto richiede video, metadati e allenamenti completi on demand e li trasmette in streaming su qualsiasi dispositivo.

Cosa include l'API di video di esercizi di Hyperhuman?

La Content API di Hyperhuman include una libreria stock di migliaia di video di esercizi in HD con metadati come gruppi muscolari, attrezzatura, difficoltà e indicazioni tecniche, oltre a endpoint per la generazione di allenamenti con IA, personalizzazione, streaming, embed e tracciamento delle sessioni. I contenuti sono disponibili in 16 lingue con distribuzione white-label.

Come aggiungo video di esercizi alla mia app?

Crea uno spazio di lavoro Teams, ottieni una chiave API con un piano che include l'accesso API e chiama gli endpoint di esercizi e allenamenti. I video sono trasmessi con URL pre-firmati, quindi non devi ospitare alcun video. La maggior parte dei team integra la libreria e lancia la prima esperienza di allenamento in giorni, non mesi.

L'API può generare video di allenamento completi?

Sì. L'API assembla video di allenamento completi e pronti da riprodurre a partire dalla libreria di esercizi, in base a obiettivi, livello di fitness, durata e attrezzatura disponibile. Può anche raccomandare e adattare gli allenamenti per ogni membro nel tempo, così ogni utente riceve un programma personalizzato invece di una playlist statica.

Chi usa un'API di video di esercizi?

App di fitness, piattaforme di salute digitale e benessere, programmi GLP-1 e di gestione del peso, hardware fitness connesso, palestre e provider di benessere aziendale usano l'API di Hyperhuman per lanciare o scalare contenuti di allenamento senza costruire uno studio di produzione o un team di operazioni sui contenuti.

Cosa ottieni con la Content API

Capability	What members get
Libreria stock di esercizi	Migliaia di video professionali di esercizi in HD con metadati completi, pronti dal primo giorno.
Generazione di allenamenti con IA	Genera allenamenti completi da obiettivi, livello, durata e attrezzatura con un solo endpoint.
Personalizzazione e adattamento	Raccomanda e adatta gli allenamenti per ogni membro con segnali di progresso e regole di programmazione.
Streaming ed embed	Streaming video, player web interattivi ed esperienze di allenamento incorporabili.
Tracciamento sessioni e insight	Traccia sessioni di allenamento ed eventi di coinvolgimento per alimentare retention e reportistica.
16 lingue	Nomi degli esercizi, indicazioni e voci fuori campo localizzati per prodotti internazionali.

How Hyperhuman compares to exercise database APIs

Most exercise APIs return GIFs, short clips, or text data. Hyperhuman delivers HD video plus the intelligence layer on top: AI workout generation, personalization, streaming, and white-label delivery.

	Media	AI workout generation	White-label delivery	Languages	AI-agent tooling
Hyperhuman	HD multi-angle videos + licensed classes	Generate, recommend, and adapt full workouts	Branded apps, embeds, and players	16	MCP server, llms.txt, AGENTS.md
ExerciseDB	Animated GIFs	—	—	English	llms.txt
YMove	HD exercise video clips	—	—	—	MCP server, llms.txt
MuscleWiki	Exercise demonstration videos	—	—	14	MCP server, llms.txt
API Ninjas	Text-only exercise data	—	—	English	—

Based on each vendor's public documentation. Last reviewed: August 2026. “—” = not offered or not publicly documented.

Built for developers — and their AI agents

Authenticate with an API key and call versioned REST endpoints. The OpenAPI spec, LLM bundle, agent integration guide, and MCP server are all public — no signup needed to evaluate the surface.

List workouts

curl "https://content.api.hyperhuman.cc/v1/orgs/{organizationId}/workouts?limit=20" \
  -H "X-Api-Key: $HYPERHUMAN_API_KEY"

Generate a personalized workout

curl -X POST \
  "https://content.api.hyperhuman.cc/v1/orgs/{organizationId}/workouts/generate" \
  -H "X-Api-Key: $HYPERHUMAN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "endUserProfileDetails": { "age": 28, "fitnessLevels": ["beginner"] },
    "exerciseSources": ["premium_stock"],
    "durationOptions": { "minMinutes": 10, "maxMinutes": 15 },
    "categoryId": "<from GET /v1/workouts/metadata>"
  }'

Response (trimmed)

{
  "name": "Beginner Full Body Express",
  "totalDurationSeconds": 720,
  "instances": [
    { "kind": "single-exercise", "durationSeconds": 40,
      "exercise": { "id": "64a1…", "name": "Bodyweight Squats", … } },
    { "kind": "rest", "durationSeconds": 20 }
  ]
}

Using Cursor, Claude Code, or Copilot?

Paste this prompt into your coding agent to integrate against the documented API surface:

Integrate the Hyperhuman Content API into this project. Before writing any code, read https://content.api.hyperhuman.cc/AGENTS.md and follow its conventions verbatim. Use https://content.api.hyperhuman.cc/openapi.json as the contract and https://content.api.hyperhuman.cc/llms-full.txt as the per-endpoint digest. Base URL: https://content.api.hyperhuman.cc — authenticate every request with the X-Api-Key header. Every error response is { "error": { "code", "message" } } — switch on error.code. Paginate by following links.next. Do not send parameters that are not in the OpenAPI spec.